1、最低6G显存可用会比较慢（6-8分钟一张图），推荐8G显存(工作时显存实际占用7-8G)，放在普通基础模型目录即可

2、需要安装NF4模型加载节点加载，是开发级别节点，装不上需要修改节点管理器安全级别为弱，节点网址：

https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI_bitsandbytes_NF4.git

3、V2 以更好的方式进行量化，以关闭双量化的第二阶段。V2 比上一版本大 0.5 GB，因为块 64 范数现在以全精度 float32 存储，使其比上一版本更精确。此外，由于 V2 没有第二个压缩阶段，它现在具有更少的动态解压缩计算开销，从而使推理速度更快。

V2 的唯一缺点是大 0.5 GB。

整合了：

bnb-nf4 中的主模型（v1 在 nf4 中带有块 64 范数，v2 在 float32 中带有块 64 规范）

fp8e4m3fn 中的 T5xxl

fp16 中的 CLIP-L

bf16中的VAE