元影灵感源流-F.1-METAFLUXES-AiARTiST

🔥 全新的图像生成模型FLUX.116通道VAE的精细画质

🔥 F.1版本LoRA在线用量超过1万次即开放永久免费下载

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从模型架构上看,FLUX.1和V3有很多相似之处,都是基于FlowingMatching调度的模型,都通过引入T5来增强prompt的依从性。而比较显著的区别在于:flux模型引入了一种叫DoubleStreamBlock的结构,具体来说在前几层layer中,采用了txt和img embedding独立过各自的transformer块,然后再拼到一起过统一的transformer块。


在Liblib在线WEBUI模式使用目前采样方法支持FlowMatchEuler,

Embedding兼容SD1.5的,用SDXL的可能会有问题(不绝对)。

CFG推荐2.5,大家可以在2.5~3.5之间自行调节。

采样步数默认20,可酌情调节


提示词示例:

magazine cover, cool title, exaggerated layout, dense content,

A dog wearing a suit and bow tie stands in front of a painting, FLUX, AiARTiST


🔥 此版本支持Liblib平台在线WEBUI、ComfyUI双模式出图,兼顾速度与质量!

🔥 FLUX.1在文本控制能力,大画幅生成能力,结构生成能力等取得了很好的效果。



AIGC(Artificial Intelligence Generated Content,人工智能生成内容)在电商模特写真中的应用正逐渐变得普遍,并带来了一系列创新和效率提升。以下是一些具体的应用场景和特点:


虚拟模特

  • 技术特点: 利用AI技术创建高度逼真的虚拟模特,这些模特可以根据需要改变体型、肤色和面容特征。
  • 应用场景: 在无需实际模特的情况下生成高质量的商品展示图像,节省拍摄成本和时间。


模特换装

  • 技术特点: AI可以实现快速更换模特的服装,模拟不同的穿搭效果。
  • 应用场景: 用于快速展示同一模特在不同服装下的效果,提高产品页面的多样性。


图片优化

  • 技术特点: 自动进行图片美化、裁剪和调整,包括背景去除、颜色校正等。
  • 应用场景: 提升商品图片的质量,使其更加吸引消费者注意。


虚拟试穿

  • 技术特点: 通过工作流替换技术让用户在虚拟环境中试穿衣物。
  • 应用场景: 消费者可以在家中通过智能手机应用程序预览衣物的实际穿着效果。


内容自动化生产

  • 技术特点: 自动生成大量的商品图片和视频内容,包括模特的姿势、表情和动作。
  • 应用场景: 加速电商内容的生产和更新周期,应对季节性销售活动和促销活动。


低成本高效解决方案

  • 技术特点: 通过AI技术替代高昂的人工拍摄成本,降低整体运营成本。
  • 应用场景: 特别适用于中小电商卖家,帮助他们在有限预算下也能获得高质量的商品展示效果。


创意设计辅助

  • 技术特点: AI工具可以辅助设计师快速生成创意设计方案,包括模特的造型、妆容等。
  • 应用场景: 提升设计效率,缩短从概念到成品的时间。



AIGC技术的发展为电商行业带来了许多可能性,不仅可以提高内容生产的效率,还能降低成本并改善用户体验。随着技术的进步,我们可以期待更多创新的应用出现在电商模特写真领域。



此模型为首发模型,在线出图免费,并自动获取商用授权。

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🔥 开源模型社群知识库

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