优可youkengi_realistic(fantasy)_SDXL是优可系列的第一个真实系大模型，同时也是SDXL大模型。
其核心能力在于：
1. 很强的幻想风格亲和性：构图的学习上使用了部分二次元图集，对画面的表现不再限于摆拍动作和现实中存在的东西；
2. 好看的1girl：1girl有一张清纯甜美的脸蛋，对于看腻传统AI脸的人来说会比较有新鲜感，但从完美无瑕来讲也是AI脸；
3. 不用一堆马屁词：除了需要发挥作用的光影词，不在需要masterpiece等一些纯提升质感的马屁词；
4. 极强的文本理解力：基本能根据prompt的描述相符来画图，除了模型不会的概念，几乎能将所有提及的要素体现在图中；
5. 极高作图正确率：画图不容易出错，整体细节出错率大幅降低（除了手），比如例图基本都可以一遍画对；
6. 可以画各个年龄段男女以及各色人种：具体看XYZ图，模型默认出亚洲人，其他人种需要调用；
7. 非常容易上手：采用了混合打标的模式，就像SD1.5那样写tag也没问题，对长句短语都能很好的支持；
8. 不锁脸和极强的lora结合能力：基本是我二代模型都有的特点，主要是因为炼制的时候注意控制了污染。
9. 天然较好的肢体表现：肢体表现比较好，几乎不会崩溃；
缺点：本模型天然过曝比较强，导致人物皮肤自带一定的磨皮效果，可能会有人觉得人物是2.9D效果；画全身图时可能会因分辨率不足丢失真实质感；部分马屁词权重过大会或者互相堆叠时，可能会导致崩图，如果出现这种情况，请删掉些马屁词；特定tag组合下会有定概率崩图（正负面都有可能，极小概率），如果出现这种情况，任意改动就能正常（哪怕去掉个逗号，删掉个括号或者某个词）；本模型相较于我的其他二次元模型来讲，手并不算好，因为真实系用的也不太多，在真实系里属于什么水平不太清楚，暂时也就这样吧；
因为这是我第一个真实系SDXL模型，所以也没有评分的参考系，之前别的真实系用的也不太多，就不打分了，大家实际体验后看效果吧。
以下是XYZ图：
我的其他模型：
优可youkengi_anime_SDXL_base：https://www.liblib.ai/modelinfo/4a340e48e0d34d698d0d54d57715b631
优可youkengi cute：https://www.liblib.ai/modelinfo/ac8fb054451245778b5ea3452104c731
优可youkengi chibi：https://www.liblib.art/modelinfo/33253de83fcb4465a63cd3c421723cf4?mine=1
优可youkengi 3D：https://www.liblib.ai/modelinfo/ad6942b5acbc4301a2a2b30a2b4591ae?mine=1
优可youkengi delicate：https://www.liblib.ai/modelinfo/cdb5d856b52d49329a481f552d48c4e6?mine=1
优可youkengi anything：https://www.liblib.ai/modelinfo/b0466fd9edd34ea7a67dab412db47fb3
优可youkengi clear：https://www.liblib.ai/modelinfo/e5be47b63e5b4408be94942374ebd57c?mine=1
优可youkengi delicate if： https://www.liblib.ai/modelinfo/19c85fcbdf424520b0fb70613da88ff6?mine=1
关于用法：
1.已经合并了vae：目前的vae比SDXL默认vae有略高的饱和度和对比度，自己再选vae也可以覆盖掉模型自带vae效果；
2.采样方法不怎么挑，用常用那几个都没啥问题，测试是在DPM++ 2M SDE Karras环境下进行的，这个采样器效果最好。
3.建议采用高分辨率修复 (hires. fix)放大，重绘幅度0.4左右，唯一不太建议的放大算法是latent，会使画面变糊。
4.推荐的基础步数为25~50步，高分修复放大步数10~20步；
5.推荐分辨率：832*1152*2，1152*832*2，1024*1024*2，1152*1152*2，稍微改变一下问题是不大的，但不能用SD1.5的分辨率来画，训练时用的全是4K图，基础分辨率太小会导致各种奇怪的肢体错误。
6.通用负面：worst quality, low quality
XL本身理解力很强，负面这样简单的就行，太复杂反而大幅影响出图质量。
如果大家觉得满意，请多多给我返图哈~
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