此模型是Flux depth dev fp16版本，经测试效果远好于lora的版本。

但注意，CFG需要开到10！

使用建议：

1. 用此模型作为Unet loader（Load diffusion model）中要加载的底模；

2. Flux guidance设为10；

3. 可以搭配lora和InstantX union等controlnet使用；

4. 务必使用Flux-depth-dev-fp16的checkpoint搭配AUX的depth系列预处理器，切勿搭配线稿类使用（不会好使的）；

4. 如果本地显卡不是4090，还是建议在线上使用，本模型23.8G，很吃显存；

模型简介：

FLUX.1 Depth [dev] 是一个拥有 120 亿参数的rectified flow transformer，根据从输入图像中提取的深度图和文本提示进行训练的模型，以实现结构化引导。能够根据文本描述生成图像，同时遵循给定输入图像的结构。

关键特性：

1. 极高的输出质量。
2. 它在保持源图像结构的基础上，通过深度图实现了令人印象深刻的提示遵循性。
3. 使用指导蒸馏进行训练，使 FLUX.1 Depth [dev] 更加高效。

生成的图片在使用时请遵循FLUX.1 [dev] Non-Commercial License.。