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V2是一个偏过拟合模型，训练（标准）分辨率是768，请配合CFG平衡插件使用，将CFG调到8-9，将CFG平衡值调到4-6（如果你觉得还是过拟合，那么请继续往下调整）
CFG平衡插件（推荐尝试）：https://github.com/mcmonkeyprojects/sd-dynamic-thresholding
以下一组不错的头像关键词，可以先尝试，建议分辨率768* 768建 议采样 器DPM2
prompt:wgzs tyl e,portraitofab ea u tifulwome nhigh lydeta iled,perfectfemi neface ,Classicaloilp ain ting,bymasa muneshir ow,byWi ll iam-taeKim< /sp an>
Negativeprom pt:old, men,twopoep le,Threedime nsionalfaci alfeat ures,deepshad owsonth ef ive sens es,tallnose ,Eyeshad ow,[Highbrid ge],[nar rownose ],Deeporbi talfoss a,
一次输出展示（12张 选8张）
wgzstyle ，fantasyworld 测试（分辨率768，无负面词）
V1
512模型，几乎没有 过拟合，可以与V2一样搭配相同关键词使用，逻辑性相对较好
WLOP-MIX
< /p>
过年那会一个和群友做的混合模型，玩着玩着感觉逻辑性特别好，激活词wgzstyle和wlo pstyle皆有
适合做底图，可能会给你惊喜。
&nbs p;MIX链 接：https://pan.baidu.com/s/1gTurc81PnrEC5G_SzCW4mg?pwd=y5ui
&nb sp;&nbs p;&nbs p;&nbs p;提取码： y5ui
< p>
autodl云端镜像，内含V2，即开即用：
https://www.codewithgpu.com/i/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/hhhyxnh-pytorch2.0-Xformers0.0.17-Webui
大图制作心得：https://riwx3xbee80.feishu.cn/wiki/Rxu1wZjB4ir4PxkLNqPcuYjhnYg
做的视频demo：https://huggingface.co/hhyxnh/WLOP-style_stable_diffusion-heywhale/resolve/main/images/output_6.mp4
闲聊：
仅学习交流用，勿用于商业
为什么发布？
lblbai的哥们找上我了，我就搬运下我自 己的权重，顺便点没发布过的东西
权重基于什么模型？为什么一直没有V3？
基本上可以看作是基于1.5来制作，很早的时候跟着 nitrosoc ke哥们 练的dreambooth，迭代了很多次得到的V2。后面lora出来也练了，但是效果不算理想。然后2月底就没怎么玩了。
其实V2就是个纯 画风模型 ，泛化性是真的不错，光影和脸部立体结构都拟合得不错，厚涂笔触模仿的挺好，所以我就一直坚持用这个，没事瞎搞搞。
缺点肯定是有的， 因为训练 集人物都是上半身，所以脚就真的不太行，但是wlopmix做底是可以比较好的出全身。
为什么不训练一个 全身的呢 ，其实就是因为wlopmix基本解决逻辑问题了，wlopmi x就是用stebletune和dr eamboo th的成品混 合的权重 。画风是丢失了些，但是逻辑性不错的。
其实，我用这些权 重，不加 其他lora都可以完成符合我审美的作品。但是之后有机会我可能还是会来完善下，推出个V3？哈哈
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