城市相关的全要素大模型，在大量的高分辨率效果图上进行分类训练，同时由多个模型融合而成，有较强的泛化能力，适用于大多数与建筑、城市设计相关的生成场景。对于特殊的场景搭配专用的lora和提示词表现会更好。
使用建议：
- 建议生成尺寸较大的图像，长边768像素以上；
- 可以搭配我公开的其他lora模型，但因为训练集部分的重合需要根据情况降低权重，一般不超过0.3，其他主题的lora则需要根据实际情况调整
- 另外建议使用negative embedding 比如： 16-token-negative-deliberate-neg，realisticvision-negative-embedding
1. 进一步通过模型融合增加了模型的泛化能力（我承认上一个版本由于权重**比较激进，在很多情形下表现出来的泛化能力并不足，导致使用不方便）现在可以在默认参数下出比较好的效果
2.调整了一些模型的默认参数，比如整合了VAE（之前的版本需要外置VAE），同时生成参数为pf16，之前的bf16对30系以下的显卡不太友好
3.精简了模型体量，删除了所有的模型基础信息，现在整个模型为2.1G