以实用主义为导向的证件照lora3.0发布!触发词identification photo,建议权重1.0

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先别急,教你几个使用Lora的小技巧,用之前要仔细看一下哦!(我会在QQ群文件上传整理好相关的插件包)

(1)  如果你遇到背景和人物衣服总是同色的情况,推荐使用防染色神器cutoff插件,比如我希望得到“白衬衫、蓝领带、红底色”的照片,在Target tokens中输入(white shirt,blue tie,red background),weight拉到2

(2)  如果你已经有了人物lora,想叠加证件照lora生成指定人物的证件照却发现面部不够像,建议使用adetailer插件进行面部修复,https://github.com/Bing-su/adetailer在线安装或者进群下载压缩包。

勾选enable,模型选择face,Adetailer prompt中<lora:人物:权重>,权重建议0.75以上。还不够像就调高inpaint重绘幅度的权重(默认是0.4),面部像但颜色突兀就调低inpaint重绘幅度

(3)  如果你的人物lora脸型比较特殊,直接叠加证件照lora效果又不好,可以尝试使用LBW(LoRA Block Weight)插件,将<lora:人物:权重>的格式改为<lora:人物:权重: 1,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0,0,0,0>,减少lora对面部以外部分的影响;此外,依然推荐叠加Adetailer对面部进行修复

(4)  如果你只有一张照片,没有足够多的素材做自己的lora,那一定要保证照片符合大尺寸、高清、细节丰富等要求,先使用证件照lora高权重生成一张质量过硬的,使用ROOP插件进行换脸是最后的办法。

(5)  男生照片不容易生成,有可能面部特征偏阴柔,跟底模的关系也非常大,不仅仅是lora的问题,众所周知SD所有训练素材中女生远大于男生,男生记得多打tag,比如,多调试,答应我一定要用adetailer不要直接叠lora,好吗?


特别鸣谢:娜乌斯嘉,在例图中充当了换脸模特,希望第二张对比图可以把问题说清楚,如有问题欢迎加入麻瓜的QQ群797547720与我讨论!


3.0更新日志:

(1)降低了模型对人物面部的干扰,出图结果更多取决于你的底模和其他的lora

(2)1.0偶尔出现的染色问题已经修复(别再说什么鼻钉了,离谱)

(3)出图的清晰度有所提升(小尺寸的图都过滤掉了)