一段时间没有更新工作流了, 这里包括了, 1.6.0 - 1.9.3 版本内的一些新功能可心模型, 欢迎喜欢这个节点的朋友请在下面留言,

https://github.com/1038lab/ComfyUI-RMBG

RMBG 在近期发布了一系列重要更新，带来了多项新功能与技术优化，以提升图像处理的质量与效率。

在 v1.9.3 版本 中，主要对代码进行了清理，并修复了 transformers 版本兼容性问题，确保运行稳定性。

v1.9.2 进一步优化了前景处理，新增了快速前景颜色估计功能，并提供 refine_foreground 选项来优化透明背景。此外，边缘质量、细节保留及半透明区域的处理能力均有所提升，同时引入 OpenCV 依赖以增强图像处理能力。

v1.9.1 重新组织了模型管理仓库，优化文件结构，提高了可维护性。

v1.9.0 重点更新了 BiRefNet 模型，新增多个适用于不同场景的模型，包括高分辨率支持（最高 2560×2560）、肖像优化、轻量级版本等，并优化了 FP16（半精度）支持，提高高分辨率图像处理的性能和内存效率。

v1.8.0 推出了 BiRefNet-HR 模型，支持 2048×2048 分辨率训练，并在边缘检测、细节保留等方面实现显著提升，同时优化了 FP16 处理性能，并采用 MIT 许可证，支持商业用途。

v1.7.0 则引入了 BEN2（背景消除网络 2），相比前代 BEN 模型，在边缘检测、复杂背景处理和批量处理能力（支持 3 张图片同时处理）方面均有所改进，并优化了内存管理和错误处理机制。

本次系列更新进一步提升了模型性能，优化了边缘检测和细节保留，同时改进了高分辨率与批量处理能力，使 RMBG 在图像分割领域更加高效稳定。

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