这次我使用的是A800-80G显存，素材637张，使用XL默认的checkpoint，训练轮数60，每6轮保存一个XL-lora模型，其他参数默认，共403800步。

实际效果确实真好，因为XL的升级优化感觉对文本的识别能力提高不少，输入的文本内容效果基本都能满足精度（但同样也存在随机性变化问题、造型问题）。

它不仅仅是习得训练集中已有的素材效果，输入其他内容，比如人、动物等它同样能将风格、上色方式给迁移过去（基于sd-webui开启高清修复下的结论）。

生成的素材造型、色彩，都提高不少，例如能够捕捉到提示词 smile 在宝箱图标结合上的合理性，这在SD1.5版本上是会逊色很多的。

以上跑图来自comfyui环境下。不足的地方就是细节造型不准，颜色偏暗。在sd-webui上跑图开启高清修复效果会更好。

请搭配 base_xl 官方原版模型使用，lora权重请控制在0.6-0.8之间，触发词： Trilightlabs style, 后续接图标属性例如：gem,stone,drink,ring,shoes,flower,treasure chest，gift box,moeny,food,fruit,gloves,sword

这个图标的特点几乎涵盖日常需要使用的游戏图标种类，可以尝试各种属性提示词，此lora模型风格主要偏写实日韩二次元游戏画面风格。