此模型的原作者为「@yunleme」，LiblibAI 致力于推动原创模型的分享和交流，因此转载了该模型、供大家非商用地交流、学习使用。请使用该模型的用户，遵守原作者所声明的使用许可。

如果您是该模型的原作者，请与我们联系（邮箱：liblibai@163.com；微信：Liblibaijiang），我们期待您入驻、并将第一时间把模型转移至您的账号中。如您不希望在 LiblibAI 分享该模型，我们也将遵循您的意愿在第一时间下架您的模型。

LiblibAI 尊重每一位模型原创作者，更期待与每一位模型作者共同成长！

声明：若该转载模型引发知识产权纠纷或其他侵权行为，LiblibAI将立即下架模型，并不会向原作者追责。

v1.3

veryBadImageNegative_v1.3使用了新的训练图集,在AOM3和viewer-mix_v1.7中使用时表现较好。

veryBadImageNegative_v1.3 uses a new training atlas and performs well when used in AOM3 andviewer-mix_v1.7.

v1.2

veryBadImageNegative是使用viewer-mix_v1.3生成的特殊图集训练而来的负面嵌入。

所以veryBadImageNegative是viewer-mix_v1.3的专用负面嵌入。

或许在其他的扩散模型中也有不错的效果,但缺乏验证。

veryBadImageNegative is a negative embedding trained from the special atlas generated byviewer-mix_v1.3.

So veryBadImageNegative is the dedicated negative embedding ofviewer-mix_v1.3.

It may also have a good effect in other diffusion models, but it lacks verification.

关于v1.2:

增强图像的质量,削弱了风格。

在使用v1.2版本时,可以降低一些权重以获得更好的灵活性。

例如:(veryBadImageNegative_v1.2-6400:0.9)

About v1.2:

Enhance image quality and weaken style.

When using v1.2, you can reduce some weights to obtain better flexibility.

For example: (veryBadImageNegative_v1.2-6400:0.9)

关于v1.0与v1.1的差异:

几乎没有差别,仅用于训练的图集在生成参数有一些微妙的差别。

关于1600~6400的差异:

数字代表了训练步数,理论上步数越多效果越好。

About the difference between v1.0 and v1.1:

There is almost no difference. The atlas used for training only has some subtle differences in the generation parameters.

About the difference between 1600 ~ 6400:

The number represents the number of training steps. In theory, the more steps, the better the effect.